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ChatWiki:开源私有化部署AI问答系统

ChatWiki:开源私有化部署AI问答系统插图

简介介绍

ChatWiki是由芝麻小客服推出的一款开源AI问答系统,它基于大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)技术和GraphRAG知识图谱技术,为用户提供了一套完整的数据处理、模型调用等能力。该系统旨在帮助企业和组织构建端到端的知识库,并提供智能客服解决方案。 ChatWiki以其强大的技术支持和易用性,为用户提供了一个高效的私有化部署AI问答解决方案。用户可以轻松导入和管理多种格式的文档,同时系统兼容多种主流模型,满足不同业务场景的需求。无需编程的可视化界面和灵活工作流使得知识库搭建和模型调用变得简单快捷。语音识别与TTS语音合成功能的加入,进一步提升了系统的交互体验。

主要功能

文档与图片智能提取
导入 PDF、DOCX、OFD 等文档时,系统自动提取文本与内嵌图片,实现图文并茂的精确回复体验​。

双语对照阅读与 AI 翻译
内置中英文对照模式,支持实时翻译与原文并行展示,提升跨语言文档的阅读效率​。

RAG 增强检索与 GraphRAG 知识图谱
基于向量检索与图谱查询,能够快速定位关键信息并生成解释,显著提高检索命中率和答案相关性​。

个性化“暴躁教授”角色
通过定制化角色设定,为用户提供富有情感和趣味的交互方式,增强使用体验(延伸于“Mad Professor”AI 设计思路)​。

智能上下文优化与“猜你想问”
系统实时分析会话上下文,自动补全不完整提问,并基于语义生成相关推荐列表,帮助用户快速找到所需信息​。

多渠道接入与扩展
支持嵌入网站、H5 链接、桌面客户端、微信小程序、微信公众号、抖音企业号等多终端调用,也提供开放 API 供二次开发使用​。

工具地址

客户端:网盘

项目地址: https://github.com/zhimaAi/chatwiki

在线体验: https://chatwiki.com

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